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|---|---|---|---|
| Tutorial/Manual | {{ post.manual_title }} | Attached File | {{ post.file.upload_filename }} |
在使用CAE软件时,经常会遇到float, double这样的表达.
有时也用 single, double 代替 flout, double.
在RecurDyn里也使用 RFI Optimizer, Output File Generator 等表达.
或者在Particleworks里的 Solving Option里可以选择.
简而言之，对于浮点（单）选项，与Double选项相比,精度会降低,但是内存量或创建的文件的大小会减少一半。这意味着，如果使用的内存量或文件大小减小，仿真或文件处理速度可能会更快。
一般来讲,能理解到这里就可以了, 但我想做一个更加详细的说明。
实际情况可能很复杂，我们尽量简化问题加以说明。
1. float:
- 有效数字约7个
- 能显示的最多位数.约为3.4e+38
- 单精度
- 32 位值
2. double:
- 大约有16个有效数字
- 能显示的最多位数.约为1.8e+308
- 双精度
- 64 位值
请记住，如果您需要超过 7 个有效数字，或者需要表示上限数字超过3.4e_38，则必须使用双精度值，否则，可以使用浮点数，并且对减少数据和文件大小有帮助（也有利于仿真速度或文件创建速度。）
有关详细信息，请参阅下面的文章。
https://docs.microsoft.com/en-us/cpp/c-language/type-float?view=vs-2019
